Rừng ngập mặn là một trong những nguồn tài nguyên vô cùng quý giá, có vai trò to lớn đối với sự sống của
con người. Nghiên cứu về chiều cao cây là vấn đề quan trọng trong việc đánh giá trữ lượng Cacbon, khối
lượng gỗ một cách hiệu quả. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) thường được gọi là Flycam, là dạng máy
bay không người lái hiện nay đang được phát triển và ứng dụng trong quản lý và giám sát tài nguyên thiên
nhiên. Nghiên cứu ứng dụng ảnh nguồn chụp từ UAV Phantom 4 nhằm ước tính chiều cao cây rừng ngập
mặn vùng ven biển tỉnh Sóc Trăng. Đề tài sử dụng phương pháp xử lý ảnh trên Agisoft PhotoScan - phần
mềm thiết kế ảnh 3D để xây dựng mô hình số bề mặt (Digital Surface Model - DSM) mô tả độ cao của khu
vực nghiên cứu và ảnh ghép trực giao Orthomosaic với cái nhìn tổng thể khu vực nghiên cứu. Đồng thời
kết hợp phương pháp xử lý số liệu đo đạc thực địa để xác định được chiều cao cây rừng thực tế. Kết quả
nghiên cứu đã thành lập được bản đồ phân bố chiều cao cây rừng ngập mặn ven biển tỉnh Sóc Trăng chia
theo 3 tiểu khu vực với tổng 871 ảnh chụp bằng Flycam. Ngoài ra, việc so sánh giữa phương pháp giải đoán
ảnh và phương pháp đo đạc thực tế với tương quan toàn khu vực là 91% chứng tỏ đề tài mang tính hiệu quả
cao có thể ứng dụng cho các nghiên cứu tiếp theo, đặc biệt trong công tác quản lý hiệu quả nguồn tài nguyên
rừng.