Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Chờ xuất bản
Bài báo - Tạp chí
(2016) Trang: 159-164
Tạp chí: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ IX “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR’9)

Bài viết này đề xuất một giải pháp trong nhận dạng bệnh hại trên lúa thông qua ảnh chụp từ thiết bị di động. Ảnh đầu vào được tiền xử lý và rút trích đặc trưng SIFT sau đó được phân lớp bằng mô hình máy học SVM. Bài viết tập trung nghiên cứu trên 4 loại bệnh hại trên cây lúa phổ biến nhất ở Việt Nam là bệnh cháy bìa lá, cháy lá (đạo ôn), bệnh đốm vằn, và bệnh vàng lá với tổng số hình ảnh được thu thập là 1446. Kết quả kiểm thử từ tập ảnh thu thập từ thực tế cho thấy độ chính xác đạt 79,63%. Giải pháp này là tiền đề để xây dựng ứng dụng trên thiết bị di động phục vụ nông nghiệp thông minh nhằm giúp người nông dân xác định sớm bệnh hại lúa và phòng trừ bệnh kịp thời

Các bài báo khác
Số 08 (2007) Trang: 75-84
Tải về
(2015) Trang: 512-522
Tạp chí: KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ VIII - HÀ NỘI, 9-10/7/2015
 

Crossref DOI of CTUJoS


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...