Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2016) Trang: 12-16
Tạp chí: The 11th International Conference on Computing and Communication Technologies - RIVF2106
Liên kết:

Brown planthopper (BPH) is one of the most dangerous kind of insect for rice plant. Detecting and estimating BPH population in rice field are concerned recently to support the BPH monitoring of this kind of insect. In this paper, we introduce an approach to detecting and counting BPH in images taken by light traps, which is the most used device to catch BPH in rice fields. Our approach uses morphological operations to analyse BPH structure and the sequential region labelling algorithm to count the separate BPHs. Moreover, it is common that the BPH in light trap images are overlapped due to the layout of light traps. Therefore, an approach to dealing with this problem is also proposed. The experimental results show that our proposed approach is suited to identify and count the BPHs in images even in case that they contain the overlapping individuals.

 

CTUJoS indexed by Crossref

Vietnamese | English


BC thường niên 2019


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...