Detecting abnormal usages in intelligent systems, especially in smart home systems, is an important task. By exploring log data, useful information and patterns can be discovered which may help users/organizations to better understand the usage of their appliances and to distinguish unnecessary usages as well as abnormal problems which can cause waste, damages, or even fire.
This work proposes several methods which can be used to detect the abnormal usages of appliances in smart home system and proposes a parameter tuning strategy to optimize the model’s accuracy. The proposed methods are validated by using a real dataset. Experimental results show that these approaches perform nicely and could be applied for practice.
Nguyễn Thái Nghe, Võ Hùng Vĩ, Nguyễn Văn Đồng, 2014. MỘT GIẢI PHÁP TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ GIỮ XE THÔNG MINH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 35: 17-30
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Tấn Phong, 2014. XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 34: 81-91
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên