Student Modeling is an important part of an Intel- ligent Tutoring System. The student model tracks information of individual student (e.g., time spent on problems, hints requested, correct answers, etc). One of the important tasks in student modeling is predicting student performance, where the system can provide the students early feedbacks to help them improving their study results.
In this work, we propose using multi-relational factorization approach, which has been successfully applied in recommender systems area, for student modeling in the Intelligent Tutoring Systems. Experiments on large real world data sets show that the proposed approach can improve the prediction results and could be used for student modeling.
Nguyễn Thái Nghe, Võ Hùng Vĩ, Nguyễn Văn Đồng, 2014. MỘT GIẢI PHÁP TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ GIỮ XE THÔNG MINH. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 35: 17-30
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Tấn Phong, 2014. XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 34: 81-91
Tạp chí khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Lầu 4, Nhà Điều Hành, Khu II, đường 3/2, P. Xuân Khánh, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Điện thoại: (0292) 3 872 157; Email: tapchidhct@ctu.edu.vn
Chương trình chạy tốt nhất trên trình duyệt IE 9+ & FF 16+, độ phân giải màn hình 1024x768 trở lên