Nghiên cứu này được thực hiện nhằm trình bày ứng dụng phần mềm eCognition để phân loại thảm phủ rừng phòng hộ tại Dầu Tiếng, tỉnh Tây Ninh bằng ảnh vệ tinh Sentinel-2A. Phương pháp phân loại thảm phủ sử dụng các công cụ “Assign Class”, “Classification” trong phần mềm eCognition kết hợp dữ liệu điều kiện ngoại nghiệp từ 80 mẫu khóa ảnh, các ô tiêu chuẩn và phân loại theo phương pháp huấn luyện theo ngưỡng logic không cần huấn luyện (Rule Set) đã được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả cho thấy tại khu vực được phân loại thành 8 lớp phủ, trong đó có 5 trạng thái rừng với tổng diện tích có rừng là 25.156,53 ha (chiếm 89,33%) bao gồm: rừng thường xanh trung bình, thường xanh nghèo, thường xanh kiệt, thường xanh phục hồi và rừng trồng với độ chính xác phân loại đạt 82,5% và hệ số Kappa là 0,8. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy việc sử dụng công cụ “Classification” trong phân loại đối tượng rừng có độ chính xác và hiệu quả cao hơn so với phân loại dựa trên ngưỡng giá trị của các chỉ số phổ (Rule Set).