Trong nghiên cứu này, thuật toán phân tích chùm mờ tự động cho dữ liệu điểm đã được đề xuất dựa trên sự kết hợp của phương pháp khuỷu tay và mô hình hỗn hợp Gauss. Trong thuật toán này, tổng bình phương sai số trong chùm như hàm mục tiêu đã được sử dụng để xác định số chùm thích hợp dựa trên  phương pháp khuỷu tay. Sau đó, số chùm nàyđược sử dụng làm đầu vào để xác định xác suất thuộc vào chùm của các phần tử qua mô hình hỗn hợp Gauss. Thông qua việc kết hợp các phương pháp này, một thuật toán phân tích chùm hiệu quả được thiết lập. Từ việc thực nghiệm trên một số tập dữ liệu đối chứng, mô hình đề nghị cho kết quả tốt, vượt qua nhiều mô hình nổi tiếng, được sử dụng phổ biến hiện nay. Mô hình đề nghị có thể được áp dụng thuận lợi cho dữ liệu thực bởi một chương trình Matlab được thiết lập.