Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá tiềm năng kháng viêm của các hợp chất flavone bằng các công cụ sàng lọc in silico dựa trên cơ sở dữ liệu COCONUT. Khoảng 700.000 hợp chất flavone được trích xuất và đánh giá theo các tiêu chí Lipinski, NP-likeness, Fraction Csp³ và QED cho thấy 85 hợp chất dự đoán phù hợp cho đường uống. SwissTargetPrediction thể hiện sự tác động đa mục tiêu của các hợp chất, chủ yếu ở các nhóm kinase, hydrolase, protease, GPCR và transporter. Qua đó, các hợp chất này cho thấy khả năng điều hòa nhiều tầng tín hiệu của các con đường viêm. Mặt khác, các protein BChE, AChE và CDK5 được lựa chọn mô phỏng docking bằng SwissDock, dự đoán hợp chất CNP0329736.1 thể hiện tính chọn lọc tương tác cao đối với BChE thay vì AChE. Trong khi đó, hợp chất CNP0152057.1 liên kết mạnh vào vùng ATP của CDK5. Tóm lại, các kết quả cung cấp cơ sở đánh giá các flavone tiềm năng cho sự phát triển thuốc kháng viêm đa mục tiêu.