Thông tin chung:

Ngày nhận:19/09/2015

Ngày chấp nhận: 10/10/2015

Title:

FS-Alg: An algorithm for frequent event-based sequences mining

Từ khóa:

Sự kiện, dãy sự kiện, tập phổ biến

Keywords:

Event, Event-based sequence, Frequent item-set

ABSTRACT

Mining the frequent item-set with time factor from transaction database requires much execcution time. Thus, this paper presents an approach of tree structure known as FS-Tree (Frequent Sequence Tree) to store event sequences with appearance time. From there, we propose an algorithm known as FS-Alg (Frequent Sequence Algorithm) to mine the  frequent sequence from FS-Tree. To illustrate the effectiveness of the algorithm, the paper compares it with the existing approach of TSET-Miner.

TÓM TẮT

Khai thác tập phổ biến có yếu tố thời gian từ cơ sở dữ liệu giao dịch đòi hỏi nhiều thời gian thực thi. Vì vậy, bài báo tiến hành xây dựng cấu trúc cây FS-Tree (Frequent Sequence Tree) để lưu trữ các dãy sự kiện tổ hợp với thời điểm xuất hiện tương ứng. Từ đó, bài báo đề xuất thuật toán FS-Alg (Frequent Sequence Algorithm) để khai thác các dãy sự kiện phổ biến từ cây FS-Tree. Để minh họa tính hiệu quả, bài báo đánh giá thuật toán đề xuất so với thuật toán tương đồng là TSET-Miner.