Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
8 (2020) Trang: 212371 - 212382
Tạp chí: IEEE Access

Before being exported, mangoes generally undergo rigorous external and internal quality inspection processes in which near-infrared (NIR) spectral approaches are favorable for grading purposes. A successful NIR-based grading system depends largely on high-quality spectral sensors and the reliability of the classifier. Motivated by the high economic impact of Cat Hoa Loc mangoes (Mangifera indica L.), we demonstrated that the sweetness of that mangoes could be precisely graded based on a random forest (RF) classifier in a three-phase approach with a low-cost Visible-Near infrared (VIS-NIR) multispectral sensor chipset. This approach is so-called RPR because RF, Partial Least Squares regression, and RF were respectively applied to consecutively determine the significant VIS-NIR responses, the good features as input variables, and the reliable RF classifier via our formulated discriminant index (DI). The experimental results confirmed that higher classification accuracy was achieved by using the extracted latent features rather than the raw VIS-NIR data. The DI was effectively used as a reliability measure to select the optimal classifier among those of identical training and testing accuracies of 100% and 82.1%, respectively. Performance comparison between the optimal RF classifier with a Support Vector Machines classifier and a multinomial logistic regression showed that the developed RF classifier was superior in various performance indices. Therefore, it is promising to extend the proposed approach to more complicated fruit grading problems with sufficient VIS-NIR datasets that are acquired from low-cost multispectral sensors.

Các bài báo khác
Tập 55, Số 2 (2019) Trang: 17-25
Tải về
Số 32 (2014) Trang: 17-26
Tải về
Số 45 (2016) Trang: 20-27
Tải về
Số 26 (2013) Trang: 61-70
Tải về
Số 36 (2015) Trang: 88-96
Tải về
17(9) (2019) Trang: 6-11
Tạp chí: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Năng
189 (2016) Trang: 44, 47
Tạp chí: Tự động hóa ngày nay
16 (2016) Trang: 77-84
Tạp chí: Chuyên san Điều khiển và Tự động hóa
1 (2013) Trang: 26
Tạp chí: Hội nghị toàn quốc lần thứ 2 về điều khiển và tự động hóa VCCA 2013
1 (2010) Trang: 1
Tạp chí: SICE SI 2010
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...