Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2021) Trang: 11-17
Tạp chí: The 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing ICMLSC

Weather forecasting is the task to predict the state of the atmosphere in a given location. In the past, the weather forecast has been done through physical models of the atmosphere as a fluid. It becomes the problem of solving sophisticated equations of fluid dynamics. In recent years, machine learning algorithms have been used to speed up weather data modeling, a computationally intensive task. Machine learning algorithms learn from data and produce relevant predictions. In addition to prediction, there is a need of providing knowledge about domain relationships inside the data. This paper provides a new approach using interpretable machine learning for explaining the characteristic variables of meteorological data. Interpretable machine learning is the use of machine learning models for the extraction of knowledge in the data. An illustration is shown on characteristic variables of meteorological data.

Các bài báo khác
In Advances in Computational Collective Intelligence, 12th International Conference, ICCCI 2020 (2020) Trang: 566-578
Tạp chí: Communications in Computer and Information Science
(2020) Trang:
Tạp chí: Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR); Nha Trang, ngày 8-9/10/2020
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...