Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
7(11) (2016) Trang: 140-146
Tạp chí: (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications

This paper proposes a new similarity measures for User-based collaborative filtering recommender system. The similarity measures for two users are based on the Implication intensity measures. It is called statistical implicative similarity measures (SIS). This similarity measures is applied to build the experimental framework for User-based collaborative filtering recommender model. The experiments on MovieLense dataset show that the model using our similarity measures has fairly accurate results compared with User-based collaborative filtering model using traditional similarity measures as Pearson correlation, Cosine similarity, and Jaccard. 

Các bài báo khác
01(110) (2017) Trang: 55-58
Tạp chí: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng
(2016) Trang: 231-239
Tạp chí: HỘI NGHỊ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ QUỐC GIA LẦN THỨ IX (FAIR2016)
(2015) Trang: 297-308
Tạp chí: HỘI NGHỊ KHOA HỌC QUỐC GIA LẦN THỨ VIII “NGHIÊN CỨU CƠ BẢN VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN” NĂM 2015
(2015) Trang: 143-172
Tạp chí: 8th International Conference on Implicative Statistic Analysis
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...