Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2016) Trang:
Tạp chí: 22ND AMERICAS CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS (AMCIS 2016), San Diego - US, August 11-14, 2016

Nowadays, knowledge management systems are confronted with a variety and unprecedented amount of data, resulting from big data sources. A new generation of knowledge management systems for exploring and exploiting big data becomes a major need for organizations. For this reason, the paper proposes a novel service-oriented architecture for big data-driven knowledge management systems. The purpose of this research is to support organizations to leverage their knowledge-based assets for improving decision-making and facilitating organizational learning. The proposed architecture is based on the principles of design science research, including a set of constructs, a model and a method. The design evaluation is presented based on the analytical evaluation method. By applying the architecture, an organization can manage and govern business and digital transformation, setting them apart from their competitors.

Các bài báo khác
 

Crossref DOI of CTUJoS


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...