Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
Số Công nghệ TT 2013 (2013) Trang: 80-90
Tải về

Thông tin chung:

Ngày nhận: 03/09/2013

Ngày chấp nhận: 21/10/2013

 

Title:

A comparision of rainfall forecast models for Can Tho city - Vietnam

Từ khóa:

Dự báo lượng mưa, hồi qui tuyến tính, k láng giềng, cây quyết định, bagging, rừng ngẫu nhiên, máy học véc-tơ hỗ trợ

Keywords:

Rainfall forecast, linear regression, k nearest neighbors, decision trees, bagging, random forests, support vector machines

ABSTRACT

In recent years, climate change is one of the environmental problems that needs to be studied in the Mekong Delta of Vietnam, especially those in conjunction with temperature and rainfall. As temperature and rainfall changes directly affect agriculture and aquaculture activities - driving factors of the delta?s development, the raising question is if such changes could be forecasted with acceptable level of uncertainties. This paper presents algorithms and models of adjusting the forecasted rainfall data obtained from climate data of the SEA-START. A comparison of these forecast models is conducted by forecast error analysis. A case study is experimented by using rainfall data in Can Tho city - Vietnam. The results show that the linear regression model has the greatest forecast error while the non-linear forecast models give better results. The diversity of these forecast models can be applied to solve environmental problems in practice.

TóM TắT

Trong những năm gần đây, biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề môi trường cần được nghiên cứu ở vùng đồng bằng sông Cửu Long - Việt Nam, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến các yếu tố nhiệt độ và lượng mưa. Do sự thay đổi nhiệt độ và lượng mưa ảnh hưởng trực tiếp đến các hoạt động nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản - những yếu tố chính dẫn đến sự phát triển của vùng đồng bằng Sông Cửu Long, câu hỏi được đặt ra là liệu những thay đổi về nhiệt độ và lượng mưa có thể được dự báo với độ không chắc chắn ở mức có thể chấp nhận được hay không. Bài báo này trình bày các giải thuật và mô hình dự báo lượng mưa từ nguồn dữ liệu khí hậu của SEA-START. Các mô hình dự báo này được so sánh với nhau bằng phương pháp phân tích lỗi dự báo. Các kết quả trong bài báo này cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính có lỗi dự báo cao nhất trong khi các mô hình dự báo phi tuyến cho kết quả dự báo tốt hơn. Tính đa dạng của những mô hình dự báo này có thể được ứng dụng để giải các bài toán môi trường trong thực tiễn.

Các bài báo khác
Số 29 (2013) Trang: 1-7
Tải về
Số 32 (2014) Trang: 35-41
Tải về
Số 33 (2014) Trang: 49-57
Tải về
Số 27 (2013) Trang: 64-71
Tải về
Số 34 (2014) Trang: 66-73
Tải về
Số 28 (2013) Trang: 9-16
Tải về
Số Công nghệ TT 2015 (2015) Trang: 98-104
Tác giả: Đỗ Thanh Nghị
Tải về
(2018) Trang: 185-199
Tạp chí: Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2018
CPE 2017 (2017) Trang: 1-16
Tạp chí: Concurrency and Computation: Practice and Experience
31 (2017) Trang: 67-93
Tạp chí: The LNCS Journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems
12 (2014) Trang: 98-103
Tạp chí: Tạp chí nông nghiệp và phát triển nông thôn
(2015) Trang: 277-285
Tạp chí: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 2015, ĐHCN Hà Nội, 7/2015
(2016) Trang: 20-39
Tạp chí: The annual International Conference on Future Data and Security Engineering
(2016) Trang: 714-721
Tạp chí: The IEEE Intl Conf. on Cloud and Big Data Computing 2016, Toulouse, France, 7/2016
(2016) Trang: 200-208
Tạp chí: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 2016, ĐH. Cần Thơ 8/2016
(2016) Trang: 871-879
Tạp chí: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 2016, ĐH. Cần Thơ 8/2016
(2016) Trang: 538-544
Tạp chí: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR, ĐH. Cần Thơ, 8/2016
(2015) Trang: 32-45
Tác giả: Đỗ Thanh Nghị
Tạp chí: The 2nd International Conference on Future Data and Security Engineering 2015, Ho Chi Minh City, Vietnam, November 23-25, 2015
XVIII (2015) Trang: 147-165
Tạp chí: Transactions on Computational Collective Intelligence
(2015) Trang: 255-266
Tạp chí: International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications
(2015) Trang: 231-241
Tác giả: Đỗ Thanh Nghị
Tạp chí: International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications
(2014) Trang: 285-296
Tạp chí: NAFOSTED Conference on Information and Computer Science
(2014) Trang: 25-34
Tạp chí: Advanced Approaches to Intelligent Information and Database Systems
1 (2013) Trang: 1
Tạp chí: Tạp chí khoa học ĐHĐL Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin
1 (2012) Trang: 427
Tác giả: Đỗ Thanh Nghị
Tạp chí: Các hệ thống hỗ trợ quyết định
1 (2012) Trang: 563
Tạp chí: Các hệ thống hỗ trợ quyết định
1 (2011) Trang: 41
Tạp chí: Hội nghị tổng kết 5 năm NCKH &ĐT
(2008) Trang:
Tạp chí: Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Mining
(2008) Trang:
Tạp chí: International Conference Research, Innovation and Vision for the Future
(2012) Trang:
Tạp chí:  Công nghệ Thông tin & Truyền thông
(2008) Trang:
Tạp chí: Revue des Nounelles Technilogies de l’Information RNTI
(2008) Trang:
Tạp chí: Revue des Nounelles Technilogies de l’Information RNTI
(2008) Trang:
Tạp chí: 6th International Conference on Machine Learning and Applications
(2008) Trang:
Tạp chí: Revue des Nouvelles Technologies de l’Information (RNTI)
(2008) Trang:
Tạp chí: Revue des Nounelles Technilogies de l’Information RNTI
(2008) Trang:
Tạp chí: Revue des Nounelles Technilogies de l’Information RNTI
(2011) Trang:
Tạp chí: Tuyển tập Công trình nghiên cứu CNTT&TT năm 2009
 

Crossref DOI of CTUJoS


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...