Đăng nhập
Tìm kiếm nâng cao
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Chờ xuất bản
Bài báo - Tạp chí
978-1-4673-8374-5/15/$31.00 ©2015 IEEE (2015) Trang: 220-225
Tác giả: Vũ Duy Linh
Tạp chí: IEEE

In this paper, we propose a new approach that is to combine a model of time series with Bayesian networks to create a new forecasting model to predict the occurrence of  harmful pests of rice. Ability of forecast system knows when  immigrant brown plant hopper (BPH) peaks to make a calendar of sowing rice to avoid them. This is indeed helpful for experts as well as farmers to sow rice of seeds actively and simultaneously on a large scale for each new rice crop. Using knowledge of experts and processing historical data combined with data at present time are able to create more highly accurate forecasts than just relying on historical data.

This model is a decision support system for experts in the Plant protection centre of the South of Vietnam to guide farmers to sow cultivation in a specific area, pilot for 22 Southern provinces.

Các bài báo khác

Vietnamese | English

Vui lòng chờ...