Sinh viên đại học thường có giáo viên cố vấn hướng dẫn, giải đáp các thắc mắc liên quan đến các quy định liên quan đến học tập, đánh giá, điều kiện tốt nghiệp, cũng như những vấn đề phát sinh trong suốt quá trình học. Với số lượng sinh viên ngày càng nhiều, các câu hỏi thường xuyên lặp lại nên cố vấn học tập ảo là một giải pháp hỗ trợ giáo viên cố vấn cũng như sinh viên trong quá trình học. Cố vấn học tập ảo trả lời tự động các câu hỏi của sinh viên thông qua mô hình máy học như KNN, rừng ngẫu nhiên, máy học vectơ hỗ trợ. Mô hình đề xuất được thực nghiệm trên tập dữ liệu 1320 câu hỏi cho 107 câu trả lời được thu thập từ quy chế học vụ Trường Đại học Cần Thơ cũng như thu thập trực tiếp từ sinh viên Khoa CNTT&TT. Kết quả cho thấy giải thuật SVM đạt được độ chính xác tổng thể hơn 90 %, tốt hơn giải thuật KNN và rừng ngẫu nhiên.