Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí trong nước 2020
Số tạp chí 9(2020) Trang: 211-218
Tạp chí: Công nghệ Thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình phân tách giọng hát từ nguồn hỗn hợp âm nhạc bằng mạng nơron tích chập - CNN (Convolutional Neural Network). Phép biến đổi Fourier thời gian ngắn - STFT (Short time Fourier Transform) được áp dụng để trích các đặc trưng cơ bản của tín hiệu giọng hát. Bộ dữ liệu DSD100 (Demixing Secrets Dataset 100) gồm các hỗn hợp âm nhạc của giọng hát và nhạc đệm từ các nhạc cụ như trống, bass, .v.v. được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình mạng CNN. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình mạng CNN đạt độ chính xác là 97.24%.

Các bài báo khác
Số tạp chí Tháng 3(2020) Trang: 58-60
Tạp chí: Văn hóa Nghệ thuật
Số tạp chí Smart City(2020) Trang: 120-124
Tạp chí: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Số tạp chí 3(2020) Trang: 65-68
Tạp chí: Review of finance
Số tạp chí Chuyên đề tháng 11/2020: Biến đổi khí hậu và Phát triển nông nghiệp bền vững(2020) Trang: 250-258
Tạp chí: Nông nghiệp & PTNT
Số tạp chí 4(2020) Trang: 42-43
Tạp chí: Du lịch
Số tạp chí 4(2020) Trang: 44 − 45
Tạp chí: Tạp chí Du lịch


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...