Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Kỷ yếu hội nghị quốc tế 2015
Số tạp chí (2015) Trang: 255-266
Tạp chí: International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications

The new parallel multiclass logistic regression algorithm (PAR-MC-LR) aims at classifying a very large number of images with very-high-dimensional signatures into many classes. We extend the two-class logistic regression algorithm (LR) in several ways to develop the new multiclass LR for efficiently classifying large image datasets into hundreds of classes. We propose the balanced batch stochastic gradient descend of logistic regression (BBatch-LR-SGD) for trainning two-class classifiers used in the one-versus-all strategy of the multiclass problems and the parallel training process of classifiers with several multi-core computers. The numerical test results on ImageNet datasets show that our algorithm is efficient compared to the state-of-the-art linear classifiers.

Các bài báo khác
Số tạp chí 35(2015) Trang: 173-179
Tạp chí: THE 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON CHEMICAL ENGINEERING, FOOD AND BIOTECHNOLOGY – ICCFB2015
Số tạp chí (2015) Trang:
Tạp chí: Vietnam Engineering Education Conference
Số tạp chí (2015) Trang: 231-241
Tác giả: Đỗ Thanh Nghị
Tạp chí: International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications
Số tạp chí (2015) Trang: 188-193
Tạp chí: GeoInformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth and Allied Sciences (GIS-IDEAS) 2014
Số tạp chí (2015) Trang: 224-229
Tạp chí: GeoInformatics for Spatial-Infrastructure Development in Earth and Allied Sciences (GIS-IDEAS) 2014
Số tạp chí 11(2015) Trang: 53-58
Tạp chí: RIVF-2015: The 11th IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...