Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
16285228 (2016) Trang: 115-118
Tạp chí: ICEIC 2016, Hyatt Regency Resort and Spa, Danang Vietnam. 27/Jan - 30/Jan/2016

Linked Data is a powerful technology for storing and publishing structure of data. It is helpful for web applications
because of its usefulness through semantic query data. However, using Linked Data is not easy for normal users who lack of knowledge about the structure of data or query’s syntax of Linked Data. From that problem, we propose a translator component that is used for translating RESTful/JSON request messages to SPARQL command based on ontology – a metadata that describes the structure of data. Clients do not need to care about the structure of stored data or SPARQL language, a kind of query language used for querying linked data, when they insert a new instance or query all instances of any specific class. In addition, the translator component has the search function that can find a set of data from multiple classes based on finding the shortest paths between the target classes and target classes. This translator component will be applied for any dynamic ontological structure as well as automatically generate SPARQL command based on user request message.

Các bài báo khác
1 (2015) Trang:
Tạp chí: HỘI THẢO TOÀN QUỐC VỀ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 2015
 

CTUJoS indexed by Crossref

Vietnamese | English


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...