Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2018) Trang: 300-304
Tạp chí: 5th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science
Liên kết:

In this paper, we introduce an automated vision-based system which consists of an image grabbing mechanism and an inspection method for detecting and classifying defects on the surface of leather fabric. The proposed inspection method treats errors like scars, scratches and pinholes. In the defect detection process, several image processing algorithms are employed to extract image features and locate defect’s positions on leather surface. In the defect classification process, these collected features are used to classify the type of defect based on SVM algorithm. Experimental results show that the detected defects are localized according to their real-positions on leather surface. The size and type of detected defect are also accurately determined.

 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...