Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2018
Số tạp chí 8(4)(2018) Trang: 377-381
Tạp chí: International Journal of Machine Learning and Computing

In the recommender system, the most important is the decision-making solution to consulte for user. Depending on the type and size of data stored, decision-making will always be improved to produce the best possible result. The main task in implementing the model is to use methods to find the most valuable product or service for the user. In this paper, we propose a new approach to building a multi-user based collaborative filtering model using the interaction multi-criteria decision with ordered weighted averaging operator. This model demonstrates the synergy and interplay between user criteria for decision making. The model was evaluated through experimentation with the multirecsys tool on three datasets: MovieLense 100K, MSWeb and Jester5k. The experiment illustrated the model comparison with some other interactive multi-criteria counseling methods that have been reserched on both sparse datasets and thick datasets. In addition, the model is compared and evaluated with item-base collaborative filtering model using the interaction multi-criteria decision with ordered weighted averaging operator on both types of datasets. Consultancy results of the proposed model are quite effective compared to some traditional consulting models and some models with other operator. This counseling model can be applied well in a variety of contexts, especially in the case of sparse data that will result in improved counseling. In addition, with the above method, the user-base model is always more efficient than item-base on all datasets.

Các bài báo khác
Số tạp chí 10(2018) Trang: 113-119
Tạp chí: Journal of Vietnamese Environment
Số tạp chí 104(2018) Trang: 1-19
Tạp chí: Centre for Asean Studies
Số tạp chí 9(2018) Trang: 8-11
Tạp chí: International Journal of Scientific Engineering and Science
Số tạp chí 8(3)(2018) Trang: 214-222
Tạp chí: International Journal of Machine Learning and Computing
Số tạp chí 16(2018) Trang: 383-399
Tạp chí: Thai Journal of Mathematics
Số tạp chí 37(2018) Trang: 1537-1549
Tạp chí: Computational and Applied Mathematics
Số tạp chí 26 (1)(2018) Trang: 58-79
Tạp chí: Corporate Governance: An International Reivew
Số tạp chí 22(2018) Trang: 39-57
Tạp chí: Positivity
Số tạp chí Volume 8, Issue 5(2018) Trang: 452-459
Tạp chí: International journal of scientific and research publications
Số tạp chí 14(2018) Trang: 65-79
Tạp chí: Journal of Industrial and Management Optimization
Số tạp chí 39(2018) Trang: 1-14
Tạp chí: Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review

CTUJoS indexed by Crossref

Vietnamese | English


BC thường niên 2019


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...