Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2020
Số tạp chí 11(2020) Trang: 630 - 638
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications

In recent years, numerous studies have been fo-cusing on metagenomic data to improve the ability of human disease prediction. Although we face the complexity of disease, some proposed frameworks reveal promising performances in using metagenomic data to predict disease. Type 2 diabetes (T2D) diagnosis by metagenomic data is one of the challenging tasks compared to other diseases. The prediction performances for T2D usually reveal poor results which are around 65% in accuracy in state-of-the-art. In this study, we propose a method com-bining K-means clustering algorithm and unsupervised binning approaches to improve the performance in metagenome-based disease prediction. We illustrate by experiments on metagenomic datasets related to Type 2 Diabetes that the proposed method embedded clusters generated by K-means allows to increase the performance in prediction accuracy reaching approximately or more than 70%.

Các bài báo khác
Số tạp chí Vol. VIII, Issue 6(2020) Trang: 107-114
Tạp chí: International Journal of Economics, Commerce and Management
Số tạp chí 52(2020) Trang: 197-201
Tạp chí: The Eurasian Journal of Medicine
Số tạp chí 8(2020) Trang: 1-5
Tạp chí: Journal of Research in Clinical Medicine
Số tạp chí 56(3)(2020) Trang: 392-394
Tạp chí: Chemistry of Natural Compounds
Số tạp chí 146 (5)(2020) Trang: 04020024
Tạp chí: Journal of Waterway, Port, Coastal and Ocean Engineering
Số tạp chí 5(2020) Trang: 700-709
Tạp chí: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
Số tạp chí 11(2020) Trang: 711-721
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...