Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí trong nước 2023
Số tạp chí 9(2023) Trang: 1-8
Tạp chí: EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications

There are many dangerous diseases and high mortality rates for women (including breast cancer). If the disease is detected early, correctly diagnosed and treated at the right time, the likelihood of illness and death is reduced. Previous disease prediction models have mainly focused on methods for building individual models. However, these predictive models do not yet have high accuracy and high generalization performance. In this paper, we focus on combining these individual models together to create a combined model, which is more generalizable than the individual models. Three ensemble techniques used in the experiment are: Bagging; Boosting and Stacking (Stacking include three models: Gradient Boost, Random Forest, Logistic Regression) to deploy and apply to breast cancer prediction problem. The experimental results show the combined model with the ensemble methods based on the Breast Cancer Wisconsin dataset; this combined model has a higher predictive performance than the commonly used individual prediction models

Các bài báo khác
Số tạp chí Chuyên đề Chất lượng và An toàn thực phẩm vì Sức khỏe cộng đồng(2023) Trang: 24-32
Tạp chí: Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn
Số tạp chí 1(2023) Trang: 131- 134
Tác giả: Nguyễn Kim Châu
Tạp chí: Tạp chí Lý luận phê bình văn học nghệ thuật
Số tạp chí 23(2023) Trang: 151-158
Tạp chí: Tạp chí khoa học Đại học quốc tế Hồng Bàng
Số tạp chí 2023(2023) Trang: 1
Tạp chí: International Conference on Startup and Techopreneurship Ecosystem 2023


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...