Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2017) Trang: 508-531
Tạp chí: Hội nghị Quốc tế về Phân tích hàm ý thống kê lần thứ 9 năm 2017 tại Belfort, Pháp

Les systèmes de recommandation (SRs) sont utilisés pour prédire les préférences de l'utilisateur pour un produit ou un service spécifique, ainsi que pour recommander les produits ou les services appropriés aux utilisateurs. Ce papier propose un nouveau modèle de recommandation qui utilise les règles d'association et les mesures statistiques implicatives fortes. Dans le modèle proposé, les indices de support et de confiance sont utilisés pour générer les règles d'association ; les mesures implicatives sont utilisées pour filtrer un ensemble de règles et classer les recommandations. Le modèle peut également être utilisé pour développer les SRs en utilisant d'autres mesures d'intérêt. Les expérimentations représentées dans cet article se centrent sur la mesure d'intensité implicative. Le système de recommandation basé sur cette mesure est développé et évalué par quatre scénarios et sur deux ensembles de données. Les expérimentations montrent que le SR basé sur l'intensité implicite peut (1) diminuer le temps du modèle et le temps de prédiction mais maintenir la précision de la recommandation; (2) rendre le résultat de la recommandation qui est meilleur si la longueur des règles est égale à 2 ; (3) rendre le résultat de la recommandation qui est meilleur que le résultat du système basé sur les statistiques de khi-carré et accentué encore sur le résultat du système basé sur le facteur bayésien dans certains cas, mais les différences entre ces deux résultats sont diminuées si la longueur maximale de la règle est supérieure à 2.

Các bài báo khác
Số Công nghệ TT 2017 (2017) Trang: 25-33
Tải về
Vol.17, No. 1.1 (2019) Trang: 99-104
Tạp chí: Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng
(2017) Trang: 200-205
Tạp chí: Hội thảo quốc gia 2017 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin, Tp. Hồ Chí Minh, tháng 12
(2018) Trang: 131-136
Tạp chí: Hội thảo quốc gia lần thứ XXI: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông – Thanh Hóa, 27-28/7/2018
(2018) Trang: 50-56
Tạp chí: The 2nd International Conference on Machine Learning and Soft Computing
Vol. 9, No. 4 (2018) Trang: 176-181
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications
Volume 8, Number 3 (2018) Trang: 223-228
Tạp chí: International Journal of Machine Learning and Computing
Volume 8 Issue 11 (2017) Trang: 37-43
Tạp chí: International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA)
(2017) Trang: 256-274
Tạp chí: Hội nghị Quốc gia lần thứ X về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ Thông tin năm 2017 tại Đà Nẵng
2016 (2016) Trang: P.144-149
Tạp chí: Knowledge and Systems Engineering (KSE), 2016 Eighth International Conference on
Volume 3, Issue 10 (2016) Trang: e4:1-13 (doi: 10.4108/eai.12-9-2016.151678)
Tạp chí: EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications
ISBN:978-604-913-472-2 (2016) Trang: 752-760
Tạp chí: Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Công nghệ Quốc gia lần thứ IX
1 (2012) Trang: 75
Tác giả: Phan Phương Lan
Tạp chí: Hội thảo Hệ thống đào tạo tín chỉ
 

Crossref DOI of CTUJoS


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...