Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
Tran Khanh DangJosef KüngMakoto TakizawaTai M. Chung (2020) Trang: 443-451
Tạp chí: Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications

Document classifiers are supervised learning models in which documents are assigned categories based on models that are trained on annotated datasets. In this paper, we use topic models to automatically assign categories to documents, which later are fed to document classification models. We perform experiments on several datasets in Vietnamese, collected from free online resources. Our method is promising and applicable to many datasets that have not been labeled

Các bài báo khác
(2019) Trang: 468-475
Tạp chí: Hội nghị khoa học Quốc gia Nghiên cứu cơ bản về ứng dụng công nghệ thông tin (FAIR), Đại học Huế, 7-8/6/2019
(2019) Trang: 110-114
Tạp chí: International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Tokushima, Japan, June 28-30, 2019
(2016) Trang: 861-870
Tác giả: Lâm Nhựt Khang
Tạp chí: FAIR, Can Tho 4-5/8/2016
(2014) Trang: 3077-3078
Tác giả: Lâm Nhựt Khang
Tạp chí: AAAI, Québec City, Québec, Canada, July 27–31, 2014
(2015) Trang: 2174-2180
Tạp chí: AAAI, Austin, Texas, USA, January 25–30, 2015,
(2014) Trang: 106-111
Tạp chí: ACL, Baltimore, Maryland, USA, June 22-27, 2014
(2014) Trang: 54-62
Tạp chí: ACL- ComputEL, Baltimore, Maryland, USA, June 22-27, 2014
(2013) Trang: 524-528
Tạp chí: The Conference of the NAACL- HLT. Atlanta, Georgia, USA. 9-14 June 2013
(2017) Trang: 1007-1014
Tạp chí: FAIR, Da Nang17-18/8/2017
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...