Trong nghiên cứu này, chúng tôi trình bày kỹ thuật nhận dạng chữ ký trực tiếp dựa trên sự phân tích, so sánh các bộ đặc trưng của chữ ký như đặc trưng toàn cục: hình dáng, xương chữ ký, độ đậm nhạt của ảnh (áp lực) viết của chữ ký, tham số cấu trúc bề mặt của chữ ký dựa trên thống kê, đặc trưng dựa trên phân tích đường cong B-spline, đặc trưng lưới phân bố điểm ảnh và trung bình cao độ. Từ đó đề xuất trích chọn 32 đặc trưng cơ bản từ hình dáng, xương, độ đậm nhạt của ảnh (áp lực) kết hợp với 13 đặc trưng kết cấu bề mặt chữ ký tạo thành bộ đặc trưng có 45 đặc trưng. Quá trình nhận dạng chữ ký được thực hiện bằng mạng Nơron, chúng tôi đã đồng thời xây dựng, so sánh nhiều cấu trúc mạng chọn một mô hình mạng phù hợp nhất với 45 đặc trưng đầu vào, 150 Nơron lớp ẩn, 9 đầu ra tương ứng. Thực nghiệm được tiến hành với các tập dữ liệu bao gồm 40, 80, 116 người ký, mỗi người được lấy mẫu 10 chữ ký. Kết quả huấn luyện nhận dạng đạt được lần lượt là 100%, 99.375% và 98.4195%. Kết quả huấn luyện và thực nghiệm nhận dạng chữ ký đã chứng minh được tính khả thi của hệ thống.