Đăng nhập
Tìm kiếm nâng cao
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2018
Số tạp chí 10(9)(2018) Trang: Online
Tạp chí: Journal of Water Resource and Protection

The objective of this study is to predict groundwater levels (GWLs) under different impact factors using Artificial Neural Network (ANN) for a case study in Tra Noc Industrial Zone, Can Tho City, Vietnam. This can be achieved by evaluating the current state of groundwater resources (GWR) exploitation, use and dynamics; setting-up, calibrating and validating the ANN; and then predicting GWLs at different lead times. The results show that GWLs in the study area have been found to reduce rapidly from 2000 to 2015, especially in the Middle-upper Pleistocene (qp2-3) and upper Pleistocene (qp3) due to the over-withdrawals from the enterprises for production purposes. Concerning this problem, an Official Letter of the People’s Committee of Can Tho City was issued and taken into enforcement in 2012 resulting in the reduction of exploitation. The calibrated ANN structures have successfully demonstrated that the GWLs can be predicted considering different impact factors. The predicted results will help to raise awareness and to draw an attention of the local/central government for a clear GWR management policy for the Mekong delta, especially the industrial zones in the urban areas such as Can Tho city.

Các bài báo khác
Số tạp chí 10752(2018) Trang: 417-427
Tạp chí: Lecture Notes in Computer Science
Số tạp chí 14(2018) Trang: 24-38
Tạp chí: International Journal of Intelligent Information Technologies
Số tạp chí 3 (2)(2018) Trang: 68-86
Tạp chí: European Journal of Foreign Language Teaching
Số tạp chí 16(2018) Trang: 255-271
Tạp chí: International Journal of Agricultural Sustainability
Số tạp chí 80(1)(2018) Trang: 19-36
Tạp chí: Sankhya B, The Indian Journal of Statistics
Số tạp chí Volume 50, Issue 4(2018) Trang: 545 – 552
Tạp chí: Bulgarian Chemical Communications
Số tạp chí 10(4)(2018) Trang: 137-148
Số tạp chí 03(2018) Trang: 6334-6345
Tạp chí: International Journal of Social Science and Economic Research
Số tạp chí 2(2018) Trang: 66-74
Tạp chí: Díké Journal
Số tạp chí 49(2)(2018) Trang: 182-191
Tạp chí: Geotechnical Engineering Journal of the SEAGS & AGSSEA

Vietnamese | English

Vui lòng chờ...