Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Kỷ yếu hội nghị quốc tế 2017
Số tạp chí (2017) Trang: 132-137
Tạp chí: 2017 4th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science, 24-25/11/2017, Hà Nội, Việt Nam
Liên kết:

In recent years there have been many proposals for automated applications in vegetable harvesting. There are two major challenges: estimation of yield and harvesting of fruit trees. This research proposes a new algorithm that allows accurate counting of the number of fruits on a tree to accurately estimate the output of a dragon fruit. The algorithm consists of the following main steps: image segmentation, boundary determination, shape analysis, and overlap analysis to count the number of dragon fruits per tree. Experimental results show that the algorithm can solve the problem of counting the correct number of fruits per tree to accurately estimate the yield of dragon fruit in the farm.

Các bài báo khác
Số tạp chí (2017) Trang: 709-720
Tạp chí: 9th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems
Số tạp chí (2017) Trang: 215-222
Tạp chí: 7th International Conference on Information Science and Technology, April 16-19, 2017, Da Nang, Vietnam
Số tạp chí (2017) Trang: 538-550
Tạp chí: UHD-CTU Annual Economics and Business Conference - Can Tho University, January 13-14, 2017
Số tạp chí (2017) Trang: 527-537
Tạp chí: UHD-CTU Annual Economics and Business Conference, Can Tho University January 13-14, 2017

Crossref DOI of CTUJoS


BC thường niên 2018


Con số ấn tượng (VN | EN)


Bản tin ĐHCT


TCKH tiếng Việt


TCKH tiếng Anh

 
 
Vui lòng chờ...