Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Book chapter 2016
Số tạp chí 168(2016) Trang: 311-324
Tạp chí: Nature of Computation and Communication

The ecology modeling generally opposes two class of models, equations based models and multi-agents based models. Mathematical models allow predicting the long-term dynamics of the studied systems. However, the variability between individuals is difficult to represent, what makes these more suitable models for large and homogeneous populations. Multi-agent models allow representing the attributes and behavior of each individual and therefore provide a greater level of detail. In return, these systems are more difficult to analyze. These approaches have often been compared, but rarely used simultaneously. We propose a hybrid approach to couple equations models and agent-based models, as well as its implementation on the modeling platform Gama [7]. We focus on the representation of a classical theoretical epidemiological model (SIR model) and we illustrate the construction of a class of models based on it.

Các bài báo khác
Số tạp chí 01(2016) Trang: 181-204
Tạp chí: World Aquaculture Society
Số tạp chí 165(2016) Trang: 380-394
Tạp chí: Context-Aware Systems and Applications
Số tạp chí 165(2016) Trang: 165-176
Tạp chí: Context-Aware Systems and Applications
Số tạp chí 165 (ISBN: 978-3-319-29235-9 (Print) 978-3-319-29236-6 (Online))(2016) Trang: 187-197
Tạp chí: Context-Aware Systems and Applications
Số tạp chí 165 (ISBN: 978-3-319-29235-9 (Print) 978-3-319-29236-6 (Online))(2016) Trang: 177-186
Tạp chí: Context-Aware Systems and Applications


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...