Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống gợi ý bài báo khoa học nhằm gợi ý cho người đọc những bài báo được hệ thống dự đoán là phù hợp với sở thích và lĩnh vực nghiên cứu của họ. Để xây dựng hệ thống, trước hết chúng tôi đề xuất phương pháp thu thập thông tin phản hồi (feedback) từ người dùng, sau đó đề xuất sử dụng phương pháp tập hợp các mô hình phân rã ma trận để dự đoán các phản hồi đó. Do mỗi bài báo khoa học có thể chỉ phù hợp cho một số đối tượng nhất định trong cùng lĩnh vực nên chúng tôi cũng đề xuất áp dụng phương pháp gợi ý lọc theo ngữ cảnh đầu ra trên các kết quả đã được dự đoán từ đó gợi ý top-N bài báo phù hợp. Sau khi xây dựng xong mô hình gợi ý, bước kế đến là việc phân tích, thiết kế và cài đặt hệ thống quản lý bài báo đồng thời tích hợp giải thuật đã xây dựng vào hệ thống. Khi đã có hệ thống hoàn chỉnh, chúng tôi thu thập ý kiến phản hồi từ người dùng thực để đánh giá hiệu quả của hệ thống. Kết quả cho thấy khả năng gợi ý phù hợp cho người dùng đạt độ tin cậy khá tốt và có thể triển khai vào thực tế.