Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Proceedings Hội thảo quốc tế (IEEE) ISBN: 978-1-4799-1805-8

In this paper, we propose a new feature vector, named Scale and Rotation Invariant Features (SRIF), for real-time camera-based document image retrieval. SRIF is based on Locally Likely Arrangement Hashing (LLAH), which has been widely used and accepted as an efficient real-time camera-based document image retrieval method based on text. SRIF is computed based on geometrical constraints between pairs of nearest points around a keypoint. It can deal with feature point extraction errors which are introduced as a result of the camera capturing of documents. The experimental results show that SRIF outperforms LLAH in terms of retrieval accuracy and processing time.

Các bài báo khác
Số 19b (2011) Trang: 30-38
Tải về
(2018) Trang:
Tạp chí: 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Eleventh IAPR International Workshop on Graphics Recognition – 22-23 August 2015, Nancy, France
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA 2014
(2014) Trang: 259-262
Tạp chí: Treizième Colloque International Francophone sur l?écrit et le Document, CIFED 2014, Nancy, France 19-21/3/2014
 


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...