Đăng nhập
Tìm kiếm nâng cao
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Bài báo - Tạp chí
(2018) Trang:
Tạp chí: 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

In this paper, we propose an indexing approach for camera-based document image retrieval and spotting systems. The proposed approach is based on randomized hierarchical trees without storing database vector points in the memory. To construct the trees, k-means-based clustering is used for splitting the data points of every non-leaf node into 2 distinct groups. Instead of using the entire dimensions, only a small number of dimensions is chosen randomly and they are combined with the dimension with the highest variance which is computed along all dimensions and the maximum variance is selected. Experimental results demonstrate the usefulness of the proposed approach for limited memory situations, as the proposed random trees could approximately reach the accuracy of state-of-the-art methods on Tobacco dataset without storing the database descriptors in memory.

Các bài báo khác
Số 19b (2011) Trang: 30-38
Tải về
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Eleventh IAPR International Workshop on Graphics Recognition – 22-23 August 2015, Nancy, France
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Proceedings Hội thảo quốc tế (IEEE) ISBN: 978-1-4799-1805-8
1 (2015) Trang:
Tạp chí: Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA 2014
(2014) Trang: 259-262
Tạp chí: Treizième Colloque International Francophone sur l?écrit et le Document, CIFED 2014, Nancy, France 19-21/3/2014

Vietnamese | English

Vui lòng chờ...