Đăng nhập
 
Tìm kiếm nâng cao
 
Tên bài báo
Tác giả
Năm xuất bản
Tóm tắt
Lĩnh vực
Phân loại
Số tạp chí
 

Bản tin định kỳ
Báo cáo thường niên
Tạp chí khoa học ĐHCT
Tạp chí tiếng anh ĐHCT
Tạp chí trong nước
Tạp chí quốc tế
Kỷ yếu HN trong nước
Kỷ yếu HN quốc tế
Book chapter
Tạp chí quốc tế 2018
Số tạp chí 7(10)(2018) Trang: 287-299
Tạp chí: American Journal of Engineering Research (AJER)

In a quantitative Ground Penetrating Radar (GPR) data processing, it is necessary to determine three principal parameters: depth, position, and size of the buried objects. However, this process takes too much time because of the complex calculus stages such as: data formation, topographic correction, data filtering, amplification and some others. In addition, the determination of those parameters for buried objects using traditional GPR methods has many difficulties since this estimation depends directly on electromagnetic wave velocity in the material, and this velocity varies very complex in all directions. Especially, for close buried objects, they always superimpose upon each other not only in the spatial domain but also in the frequency domain, making the identification for these objects significantly problematic. In this paper, the wavelet transform modulus maxima (WTMM) with the selective wavelet functions are introduced to process the GPR data, thereby it is easy to estimate the depth, size and position of the buried objects without the consideration of the electromagnetic wave velocity in the material. This GPR analysis can be applied for designing and mapping urban underground construction works.

Các bài báo khác
Số tạp chí DEPISA Monograpth 5(2018) Trang: 41-57
Tạp chí: Supporting Professional Learning in Sourheast Asian Universiy through DEPISA
Số tạp chí 2018(2018) Trang: 1-18
Tạp chí: Process Integration and Optimization for Sustainability
Số tạp chí 8 (1&2), July(2018) Trang: 146-156
Tạp chí: International Journal of Education and Psychology in the Community
Số tạp chí 63(2018) Trang: 143-148
Tạp chí: Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University
Số tạp chí 9(2018) Trang: 47-54
Tạp chí: Journal of Social and Development Sciences
Số tạp chí 18(2018) Trang: 2050-2059
Tạp chí: IEEE Sensors Journal
Số tạp chí 4(11)(2018) Trang: 2311-2316
Tạp chí: Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies
Số tạp chí 5(2018) Trang: 80-84
Tác giả: Nguyễn Ánh Minh
Tạp chí: NTERNATIONAL JOURNAL FOR STUDIES ON CHILDREN, WOMEN, ELDERLY AND DISABLED
Số tạp chí Volume 30 (8),(2018) Trang: Article 143
Tạp chí: Livestock Research for Rural Development
Số tạp chí Volume 8, Issue 3(2018) Trang: 20-26
Tạp chí: International Journal of Scientific and Research Publications
Số tạp chí 77(21)(2018) Trang: 28777-28797
Tạp chí: International Journal of Multimedia Tools and Applications
Số tạp chí 8(2018) Trang: pp 4571–4578 |
Tạp chí: Journal of ELECTRONIC MATERIALS


Vietnamese | English






 
 
Vui lòng chờ...